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大家好，我是章北海

最近吴恩达在deeplearning.ai上发布了一系列短课

ChatGPT Prompt Engineering for Developers（ChatGPT 为开发人员提供提示工程）LangChain for LLM Application Development（基于 LangChain 的 LLM 应用开发）How Diffusion Models Work（扩散模型如何工作）Building Systems with the ChatGPT API（使用 ChatGPT API 构建系统）LangChain Chat with Your Data（LangChain 与您的数据对话）Building Generative AI Applications with Gradio（使用 Gradio 构建生成式AI应用程序）

昨天我刚刷完了最新出的《使用 Gradio 构建生成式AI应用程序》。

其实一直想学一下，但是一直拖延。实际上，集中一个多小时就能学完了。

这个课其实是吴恩达和Hugging Face共同开发的，主讲是Hugging Face 机器学习工程师Passos。一共五个章节，自带Jupyter notebook 代码，可以直接执行。

图像字幕应用程序（创建一个允许用户上传图像的应用程序，该应用程序使用图像转文本（图像标题）来描述上传的图像，并在应用程序中显示图像和标题）图像生成应用程序（创建一个应用程序，该应用程序获取文本并使用扩散模型生成图像，然后在应用程序中显示生成的图像）描述和生成游戏（结合前两课中学到的内容：上传图像、为图像添加标题，然后使用标题生成新图像）与任何 LLM 聊天（使用 Falcon 创建一个与开源 LLM 聊天的界面，Falcon 是开放 LLM 排行榜上排名最高的开源 LLM）